Ольга Медяник: «Участие в премии BRICS Solutions Awards 2024 стало логичным и важным шагом вперед»
Фото из личного архива Ольги Медяник
Ольга Викторовна, расскажите о теме Вашей работы, почему она актуальна и востребована именно сейчас?
В последние годы мы наблюдаем значительные изменения в сфере кибербезопасности, особенно в контексте банковских услуг, что требует новых подходов и решений. Социальная инженерия становится все более изощренной, и атаки на человеческий фактор представляют серьезную угрозу для финансовых учреждений по всему миру. Мошенники постоянно совершенствуют свои методы, применяя новейшие технологии и психологические манипуляции. Именно поэтому нами был разработан проект «Когнитивный щит: практика противодействия социально‑криминальной инженерии в банковском секторе». Сегодня вопрос обеспечения безопасности как никогда актуален. Для успешной борьбы с криминальными манипуляциями банкам требуются инновационные решения, которые учитывают не только технические, но и поведенческие аспекты. Вот почему практика «Когнитивного щита» вызывает такой интерес в банковском секторе.
Когнитивный щит представляет собой интегрированный подход, объединяющий инновационные технологии машинного обучения, поведенческий анализ и психологические модели для обнаружения и предотвращения финансового мошенничества. Этот метод позволяет финансовым учреждениям успешно противостоять возрастающим рискам и одновременно поддерживать высокий уровень удовлетворенности клиентов.
Внедрение «Когнитивного щита» способствует достижению баланса между безопасностью и комфортом для клиентов банков. Анализируя поведенческие факторы и применяя техники речевого воздействия, специалисты отделов по борьбе с мошенничеством могут продуктивно общаться с клиентами, снижая уровень негатива и повышая удовлетворенность пользователей.
Одним из ключевых преимуществ этого подхода является его умение приспосабливаться к изменяющимся методам и обстоятельствам мошенничества. Система анализирует большие объемы информации, обнаруживает новые закономерности и корректирует механизмы определения рисков. В то же время интеграция психологических моделей способствует лучшему пониманию мотивации как клиентов, так и потенциальных преступников.