Вопросы решения задач экономического развития и достижения технологического лидерства рассмотрели эксперты Форума труда
Модераторами дискуссии выступили:
Ольга Николаевна Кораблева, д.э.н., профессор СПбГУ (кафедра экономики предприятия, предпринимательства и инноваций);
Игорь Анатольевич Аренков, д.э.н., профессор, заведующий кафедрой экономики предприятия, предпринимательства и инноваций СПбГУ
Ценность данных как ресурса во многом определяется тем, что они представляют собой специфический нематериальный актив, который, прежде всего, позволяет повышать эффективность процессов через рост точности управления затратами, минимизацию операционных ошибок и другие параметры, считает профессор Ольга Николаевна Кораблева. Еще одной важной особенностью работы с данными является возможность сокращения разрыва между заявленными целями и потенциальными результатами, то есть речь идет о более тонкой настройке, как на уровне бизнеса, так и на макро- и мезо-уровнях.
«В современных условиях существует достаточно много возможностей для сбора данных, но их обработка, анализ, самое главное — подготовка на их основе релевантной информации и ее дальнейшее применение, пока остаются неудовлетворительными. Именно поэтому многие компании не уделяют этому ресурсу особого внимания, поскольку не видят их реальной ценности, а зачастую не довольны их качеством», — профессор СПбГУ Ольга Николаевна Кораблева
По подсчетам специалистов объем данных в мире увеличивается в год в среднем на 30%. Конкурентное преимуществом будут обладать те компании, которые смогут воспользоваться этим непрерывно растущим активом.
Экономика данных представляет собой часть цифровой экономики, где данные становятся основным активом для создания ценности и инноваций, — подчеркнул профессор СПбГУ Игорь Анатольевич Аренков. Она фокусируется на сборе, анализе и интерпретации данных, что требует новых подходов к управлению. Данные являются стратегическим ресурсом, играющим ключевую роль в цифровой трансформации и изменении конкурентного ландшафта.
В условиях экономики данных необходимо формировать компетенции будущего, такие как работа с большими данными, аналитическое мышление и применение ИИ. Также важны критическое мышление и креативность для генерации новых идей. Для успешного внедрения этих компетенций нужно пересмотреть образовательные программы, интегрируя практические проекты и сотрудничество с индустрией. Развитие навыков постоянного обучения также критично из-за быстроты изменений в технологиях.
«Экономика данных открывает новые возможности, но требует подготовки кадров с соответствующими компетенциями. Понимание различий между цифровой экономикой и экономикой данных поможет адаптироваться к изменениям и использовать их в своих интересах. Создание эффективной системы образования станет залогом успешного развития в новой экономической реальности», — профессор СПбГУ Игорь Анатольевич Аренков.
Доцент СПбГУ Николай Александрович Поляков сфокусировал свое внимание на университетах Арктической зоны Российской Федерации, которые играют ключевую роль в формировании научно-образовательной инфраструктуры, необходимой для устойчивого развития северных регионов. В условиях глобальных вызовов, таких как изменение климата, инфраструктурное развитие и геополитическая нестабильность, университеты становятся центрами генерации знаний, технологий и кадров для Арктики. Они выступают мощными научными и технологическими центрами, ориентированными на задачу обеспечения технологического суверенитета и ускорения инновационных процессов в Арктической зоне РФ.
По мнению спикера, особое внимание следует уделить мерам государственной поддержки университетов. Важную роль играют государственные программы, особые экономические зоны, научно-инновационные центры при вузах, а также университетские экосистемы развития технологического предпринимательства. Эти меры способствуют созданию благоприятных условий для научных исследований, разработки и внедрения инноваций, а также поддержки стартапов и молодых ученых.
Современные специалисты все чаще полагаются на искусственный интеллект для оценки навыков и планирования карьерных траекторий. Однако без должного контроля это может привести к скрытой дискриминации и необъективным решениям. Развитие компьютерного «железа» и программных продуктов многие ученые считают тупиковым путем развития цивилизации. Новый качественный скачок в этом направлении может быть связан с применением аналогов «живой материи», — продолжил доцент СПбГУ Юрий Николаевич Гузов. Другими словами, совмещения компьютера и «клетки» (как варианта живой материи) моделируют двойника человеческого нейрона (мозга). Это переход от двоичной системы перебора к восприятию образа и новый язык! Природа создавала нейрон миллионы лет, оптимизируя его функции и энергетику. Современные технологии искусственного интеллекта — это первые попытки создания подобного двойника, и пока их энергетика крайне расточительна.
В обсуждениях приняли участие эксперты и ученые Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича, Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), СПб ФИЦ РАН, Института экономических проблем им. Г. П. Лузина КНЦ РАН, «Газпромнефть НТЦ», Проектного офиса Федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Эксперты сошлись во мнении, что экономика данных — самое «современное» направление, соответствующее самым «передовым» процессам, происходящим в обществе и экономике: данные не имеют ценности, но опосредуют ту ценность, которую несёт заложенная в них информация. Экономика данных открывает новые возможности, но требует подготовки кадров с соответствующими компетенциями.